à propos de flair
Flair est un réseau social de prédictions.
Il permet à ses utilisateurs de poster des paris sur tous les faits d’actualité, en remplaçant la rétribution financière par les mécanismes de rétribution des réseaux sociaux.
Flair définanciarise ainsi le marché des paris en ligne, pour l'affranchir de sa tutelle réglementaire et des dépendances causées par l'argent, et pour l'ouvrir au-delà du monopole du sport à tous les paris sur la vie réelle : anticipations économiques, prédictions politiques, pronostics sportifs, prévisions judicaires, prospective people, conjectures géopolitiques...
Pour le public : un réseau social du futur.
Pour les entreprises : un outil de veille prédictive d’intelligence collective boosté à l’IA.
PROBLEMES
Dans le monde contemporain, les problématiques complexes se multiplient, et deviennent très suivies par le grand public qui prend volontiers position, sur les réseaux sociaux notamment.
Dans le même temps, en France comme dans de nombreux pays voisins telle l’Allemagne, le marché du pari est cantonné au sport par une réglementation stricte.
Son encadrement suit celui des jeux de casino, notamment pour limiter les dérives et les effets de dépendance.
Pourtant l’envie est là : dans les pays plus libéraux, les bookmakers font florès, à l’instar de Polymarket ou Kalshi. Et même dans les pays stricts, le marché du pari sportif connaît une croissance forte (+20%/an).
Mais aucune solution globale ne permet aujourd’hui au public d’enregistrer, de confronter et de hiérarchiser la qualité de ses prévisions sur les sujets d'actu.
Et parallèlement, les modèles traditionnels de prédiction, reposant sur des statistiques publiques, des continuités historiques et des comportements théoriques peinent à anticiper des tournants majeurs.
VISION
Flair propose de résoudre ce double problème en affranchissant le pari en ligne de sa triple tutelle : l'encadrement strict par le régulateur, le monopole du thème sportif et la dépendance à l'argent. Flair offre au grand public une plateforme de paris sous forme de réseau social, dont les données sont ensuite valorisées auprès de nos clients B2B.
En effet, moins d’1% des utilisateurs de réseaux sociaux en tirent une rémunération pécuniaire, alors même que leur consommation explose. La rétribution attendue n’est donc pas essentiellement financière.
La rétribution des utilisateurs de réseaux sociaux provient essentiellement de :
2 facteurs extrinsèques :
-
le partage de ses propres expériences / photos / analyses, et la reconnaissance des pairs en retour
-
la construction d’une audience, voire d’une communauté (lorsqu’elle interagit)
Et 2 facteurs intrinsèques :
-
la gamification autour de l’engagement : les notifs, likes, follow, etc.
-
l’adrénaline si la gamification est poussée, comme dans le cas de paris.
Il en va de même dans le paris sportif. L’espérance de gain y est par construction nulle/négative.
La rétribution du parieur provient essentiellement des 4 facteurs. De sorte que (à l’exception du poker où elle contrôle le bluff) la monétisation sert essentiellement d’unité de compte pour matérialiser le niveau de pari et le niveau de gain (Et il sert surtout de rémunération aux intermédiaires).
Une plateforme de paris définanciarisés, reposant sur les ressorts du réseau social, devient indispensable.
BUSINESS MODEL
Comme pour tout réseau social, l’utilisation de l’app est gratuite pour les users.
Pour ses clients, Flair agrège et valorise la donnée issue des prédictions des users grâce à son modèle d’IA.
En première approche, Flair constitue des pools de bons parieurs sur des sujets précis : Ex : “les 100 meilleurs parieurs sur les sujets liés aux évolutions technologiques de l’automobile atteignent 85% d’exactitude, voici ce qu’ils prévoient pour l’avenir”.
Et les propose ensuite aux fonds, aux assurances, aux médias, aux gouvernements et think-tanks, aux entreprises de consommation ou d’innovation technologique : à tous les décideurs qui ont besoin d’anticiper des événéments avant qu’ils ne soient publics, ou de prévenir des comportements avant qu’ils n’emportent des conséquences.
Dans les faits, pendant la croissance vers une surface d’users suffisante : publicité ciblée et ligues sponsorisées.
Puis : génération de dashboards pour les clients sur la population experte d’un sujet particulier ;
Réalisation d’enquêtes commandées sur une population ciblée en raison de ses caractéristiques ;
Monitoring d’alertes sur des populations globales pour permettre aux clients de dégager des tendances et d’identifier des narratifs.